数字图像变换（数字图像变换方法）

本文目录一览：

• 1、二、数字图像处理基本运算
• 2、图像处理和数字图像处理的关系是什么?
• 3、连续图像和数字图像如何相互转换?
• 4、数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数
• 5、数字图像处理
• 6、数字图像包括哪两种

二、数字图像处理基本运算

1、要。数字图像基本运算包括相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等，要写平方根。

2、数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。

3、数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。 空间域：根据图像像元数据的空间表示 f(x，y)进行处理 变换域：对图像像元数据的空间表示f(x，y)先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。

4、图像增强（image enhancement）：图像数字水印（image watermarking）：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。图像压缩（image compression）：研究图像压缩。

5、第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。

6、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

图像处理和数字图像处理的关系是什么?

1、数字图像是在数字化的同时还要保证原稿的正确性，在数字处理过程中保持图像的始终再现。图形学是图像处理的前身，两者存在关联计算机图形学和图像处理这两个技术本身是存在关联性的，图像处理可以看作是对计算机图形学的逆过程。

2、数字图像处理：指有计算机及其它有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的。

3、数字图像处理是一个更大的领域，其中的一个分支就是医学图像处理。因此，数字图像处理的基础知识（如图像去噪、图像直方图等）完全可以用于医学图像处理。

4、是一种从无到有的概念。计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号 数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构。图像处理是处理图像到图像。PR本质就是分类，根据常识或样本或二者结合进行分类。

5、联系：遥感数字图像处理和数字图像处理都涉及对图像数据进行处理和分析。它们都可以使用类似的算法和技术，如滤波、图像增强、图像分割、特征提取等。同时，数字图像处理的方法和技术也可以应用于遥感数字图像处理中。

连续图像和数字图像如何相互转换?

1、这样数字图像就可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转换器得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括采样和量化两个主要步骤。

2、要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。

3、如果采样过程满足采样定理，那么数字图像就可以还原为连续图像。

4、数字图像i是对连续图像f经过采样和量化这两个步骤得到的。数字图像I（r，c）表示位于图像矩阵上第r行，第c列的元素幅值。其中I，c，r的值都是整数。

数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数

信号经过正交变换，分解成相互独立的若干分量，去除分量中的某一部分分量对于其他分量并无影响。于是，在可以容忍的前提下，选择正交分量中非本质的部分去除掉，留下信号的本质分量。整个信号量减小，即被压缩。

图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。

在经过正交变换后，再在变换域进行滤波、与视觉特性匹配的量化及统计编码就可以实现有效的码率压缩。DCT变换数据压缩是属于有损压缩，其压缩比为5～10倍。DCT变换前是图像数据，变换后是空间频率系数。

因为它是很智能的，比如它可以自动对有大面积相似色彩的飞机图片给予较大的压缩率，而对人群图片给予较小的压缩率。相对于上述的静态的图像压缩，视频图像的压缩率就更大了。视频图像文件也有很多文件格式。

图像数据可以进行压缩有几方面的原因。首先，原始图像数据是高度相关的，存在很大的冗余。数据冗余造成比特数浪费，消除这些冗余可以节约码字，也就是达到了数据压缩的目的。

——(2)无损压缩。由于其压缩比有一定的极限，所以已不是研究热点，它是以差分脉冲编码调制DPCM为基础的压缩方法。

数字图像处理

数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

数字图像处理的意义：可匹配、描述和识别这3个部分。数字图像处理基础、图像的二维正交变换、图像增强、图像复原与重建、图像数据压缩编码、图像分割和图像描述。

数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。

数字图像处理是将数字图像作为处理对象，在计算机上对图像进行一系列的操作和处理，以提高图像质量和增强图像信息的可视化表达能力。而数字图像处理的基本运算方式之一是空间域滤波。

图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

数字图像包括哪两种

1、数字图像可以分成两种类型：一种是矢量图像(Vector-Based Image)；另一种是点阵图像(Bitmap Image)。

2、数字图像的种类 二值图像 二值图像是指图像中每个像素的亮度值仅可以取自0到1的图像。 灰度图像，也称为灰阶图像，图像中每个像素可以由黑到白的亮度值表示。

3、是。通过数字图像基础得知，数字图像包括合成图像与生成图像，是正确的。数字图像，指通过计算机对图像进行增强、复原、分割、去除噪声、特征提取等处理的过程、理论、方法和技术，以及以之为研究对象的学科。

4、包括：·各类图片，如普通照片、X光片、遥感图片；·各类光学图像，如电影、电视画面；·客观世界在人们心目中的有形想象以及外部描述，如绘画、绘图等。

5、GIF图像格式：CompuSrve公司版权的一种网络图像格式，目前有两个版本：GIF87a和GIF89a。

6、TIFF是常用的位图图像格式，而矢量图形则类似于EPS文件。不同类型的图形图像文件能够被组合在一起，以一种通用的文件格式来设计和排版。